”深度学习 神经胶囊 路由算法“ 的搜索结果

     深度学习，神经网络学习资源，机器学习源码及案例，经典人工智能算法。 深度学习，神经网络学习资源，机器学习源码及案例，经典人工智能算法。 深度学习，神经网络学习资源，机器学习源码及案例，经典人工智能算法...

      损失函数：参数学习的目标函数，通过最小化损失函数来学习参数； 优化器：确定如何使损失函数最小； 卷积神经网络：包括卷积层、池化层、全连接层和输出层；一般处理网状数据； 卷积层： 局部感知，对于图片中的...

     Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法发明人，他和他的团队提出了一种全新的神经网络，这种网络基于一种称为胶囊（capsule)的结构，并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法...

     Geoffrey Hinton，深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法的发明人，2017年10月发表了论文，介绍了全新的胶囊网络模型，以及相应的囊间动态路由算法。 论文https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf Geo..

     卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN） 1962年Hubel和Wiesel通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野(receptive field)的概念。视觉皮层的神经元就是局部接受信息的，只受某些特定区域刺激的响应，...

      深度学习：将训练数据（低层特征）输入人工构造的神经网络（其模仿大脑神经元之间的传递），通过神经网络的多层运算自动提取更高层次的数据分布式特征表示； 稀疏自编码器：当隐藏节点较多时，自编码器会学习到很...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章